Brit расширил использование своей модели машинного обучения

Новый процесс поможет ускорить идентификацию ущерба, нанесенного торнадо в США
Brit расширил использование своей модели машинного обучения
Алгоритм будет применяться в тандеме с изображениями со сверхвысоким разрешением.

Модель определяет, кодирует цветом и показывает свойства имущества в зависимости от типа повреждений. Она позволяет претензионному отделу Brit идентифицировать, сортировать и выбирать ответные действия еще до того, как будут поданы претензии.

Brit работает с Geospatial Insurance Consortium (GIC) с апреля 2019 года. GIC собирает аэрофотоизображения после стихийных бедствий для страховых компаний и служб экстренного реагирования.

Используя изображения GIC и машинное обучение, Brit может ускорить выплаты по претензиям в местах, которые не доступны для выезда экспертов.

Машинное обучение позволяет сделать жизнь клиента лучше и удобнее. Вместо того, чтобы ждать эксперта, собирать бумаги, подавать их в претензионный отдел, пока твой дом разрушен и тебе негде жить, в идеальном сценарии пострадавший просто получит деньги, т. к. компьютерное зрение идентифицировало поврежденное имущество, тип повреждения, на основании чего можно рассчитать ущерб и провести выплату. Идеальный новый мир!
Источники:
Новость  /  Телеграм